Информационно-развлекательный портал в Литве, по-русски, Vilnius, 19
11, 2019 www.topic.lt - Romanas (R.K. Frimen)

 2019-11-19 23:26
Loading... (Longer if IE explorer)
Гороскоп - Овен
Вы отлично ладите с людьми и умело этим пользуетесь. Сегодня вам удастся найти новых союзников, заинтересовать кого-то своими идеями и планами. Не исключены предложения о сотрудничестве, которое обещает быть долгосрочным и интересным. Некоторые знак...

Читать далее...



Овен
21.03-19.04

Телец
20.04-20.05

Близнецы
21.05-20.06

Рак
21.06-22.07

Лев
23.07-22.08

Дева
23.08-22.09

Весы
23.09-22.10

Скорпион
23.10-21.11

Стрелец
22.11-21.12

Козерог
22.12-19.01

Водолей
20.01-18.02

Рыбы
19.02-20.03


Контакты
Наши RSS
website stats
По материалам:
Новое в интернете


Спонсоры.


В помощь
Как и Что? FAQ
E-mail: Frimen@gmail.com



www.PigiauNerasi.lt
» » Алгоритм FindFace сократит фитнес-клубам издержки на миллион рублей в год
Алгоритм FindFace сократит фитнес-клубам издержки на миллион рублей в год

+ - = Не вижу ФОТО!

Перейти в «Мою Ленту»

Фото: Алексей Куденко / РИА Новости

NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнер Госкорпорации Ростех, и АНО «Национальное фитнес соединение» представили совместный продукт, призванный упростить для фитнес-клубов управление доступом клиентов. Об этом сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты.ру».

Окупаясь в течение первого года работы, решение на основе алгоритма FindFace позволяет спортивным учреждениям зарабатывать значительные суммы за счет сокращения издержек: отказа от закупки дорогостоящих аксессуаров и сокращения ФОТ.

По подсчетам АНО «Национальное фитнес соединение», отвечающего за цифровизацию более 20 крупных клубов по всей России, установка терминалов с распознаванием лиц на входе в фитнес-центры позволяет экономить до 1 миллиона рублей на закупку «умных» браслетов с RFID-чипами, если речь идет о клубе размером в 3,5-5 тысяч посетителей. Экономия происходит также за счет сокращения ФОТ административных сотрудников, встречающих клиентов на входе – по оценкам АНО, не менее, чем на 30 процентов. Затраты на внедрение системы распознавания лиц «под ключ», включая закупку и установку оборудования, окупаются в течение первого года использования.

«Помимо экономии, система распознавания лиц предоставляет клубу возможность точного подсчета времени, проводимого человеком в фитнес-центре и составления индивидуальных пользовательских профилей клиентов. В дальнейшем, нарисовав точный потрет клиента, клуб сможет обеспечить ему наиболее комфортный режим посещения – например, предоставить индивидуальную скидку, если часы его занятий не совпадают со временем наибольшей загруженности или он, например, посещает только бассейн. В будущем мы планируем установить системы распознавания силуэтов в самих залах для того, чтобы следить за распределением людей и загруженностью оборудования», — отметил вице-президент АНО «Национальное фитнес соединение» Юрий Стиперенко.

Решение позволяет свести на нет случаи мошенничества со стороны клиентов, которые невозможно решить при использовании обычных карт лояльности клуба. Система распознавания лиц пропустит на территорию только держателя карты – предоставить ее во временное пользование друзьям или родственникам не получится.

Решение уже внедрено в 5 фитнес-клубах, расположенных в Москве, Барнауле и Сургуте. В 2020 году система станет доступна для внедрения и в небольших клубах – распознавание лиц будет осуществляется «в облаке», то есть закупать дополнительные аппаратные мощности не потребуется. До конца следующего года планируется оборудовать системой распознавания лиц не менее 50 фитнес-клубов по всей России.

«Решение работает на основе алгоритма NtechLab, распознающего лица людей вне зависимости от освещения, угла обзора камеры и поворота головы. Система безошибочно распознает вас даже в шапке, шарфе, черных очках, медицинской маске – перекрытия лица до 40% не являются для нее проблемой. Благодаря этим особенностиям нашего решения посетителям клубов не придется подолгу смотреть в камеру, ожидая, пока система сверит их изображение со списком клиентов – весь процесс займет менее секунды. Таким образом, процесс регистрации будет ускорен, а о такой проблеме, как потерянная членская карта, можно будет забыть», — рассказал генеральный директор NtechLab Александр Минин.



Lenta.Ru - URL: http://lenta.ru/news/2019/11/08/ntech/

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы предлагаем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.










GearBest.com






BangGood.com



Translate page:
Погода ?

«    Ноябрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 
Новости в Литве